Lab: Aprimorando a política de PLD via pesquisa profunda com o ChatGPT

A pesquisa profunda é uma funcionalidade que permite a um modelo de linguagem investigar diversas fontes na web. O modelo realiza buscas em múltiplas páginas de resultados para encontrar informações específicas solicitadas pelo usuário, seja para uma pesquisa direta ou para executar uma tarefa mais complexa.

O recurso de pesquisa profunda pode ser utilizado para duas finalidades principais. A primeira é realizar uma pesquisa direta, na qual o usuário pede ao modelo para encontrar uma informação determinada. A segunda é para desempenhar tarefas mais específicas e complexas, como revisar um documento existente, encontrar melhorias, identificar riscos e incorporar as novidades mais atuais sobre um tema, sugerindo alterações ou até mesmo criando uma versão completamente nova e enriquecida do documento.

A funcionalidade de pesquisa profunda está disponível em modelos de linguagem como o ChatGPT, o Google Gemini e o Grok. É mencionado que, dependendo do modelo e da data, este pode ser um recurso exclusivo das versões pagas dessas ferramentas.

No ChatGPT, o processo inicia-se ao ativar um modo específico, como a opção "Investigar". Após receber a solicitação inicial (prompt), o modelo pode fazer uma série de perguntas obrigatórias para obter mais detalhes e refinar a busca. O usuário pode responder a essas perguntas ou, se considerar que a informação inicial já é suficiente, pode instruir o modelo a continuar com um comando simples como "continue".A pesquisa em si pode levar vários minutos, durante os quais o modelo analisa diversas fontes na internet para compilar as informações e gerar a resposta final. Em um dos exemplos, uma pesquisa levou 12 minutos e consultou 20 fontes diferentes.

Sim, é possível direcionar a pesquisa do modelo de linguagem. O usuário pode solicitar que a busca se limite a tipos específicos de fontes, como, por exemplo, "fontes oficiais ou extremamente respeitadas". Da mesma forma, é possível instruir o modelo a desconsiderar certos tipos de conteúdo, como blogs.

Durante o processo, que pode levar vários minutos, o modelo de linguagem exibe o seu progresso. No caso do ChatGPT, é possível acompanhar em tempo real as fontes que estão sendo consultadas (como sites governamentais, de consultorias e do Banco Central) e as decisões que o modelo está tomando para mapear as informações e ajustar o conteúdo solicitado. Ele também pode resumir o que foi encontrado em cada fonte.

Uma característica marcante do modo de pesquisa profunda é a tendência de retornar respostas significativamente mais longas e detalhadas em comparação com os modos tradicionais de interação. O mecanismo de funcionamento interno dessa funcionalidade é preparado para gerar textos mais extensos e completos em uma única resposta.

Depois que o modelo entrega o resultado principal, como uma nova versão de um documento, é possível fazer perguntas de acompanhamento para entender melhor o trabalho realizado. Por exemplo, pode-se perguntar "O que foi alterado?" para que o modelo liste e explique as melhorias e mudanças que foram implementadas em relação à versão original.