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Bruno Rodrigues

Lab: Criando relatórios de PLD com o ChatGPT

Transcrição

Agora nós estamos aqui no Google gymnae e nós vamos utilizar o modo mais avançado que raciocina, que é o 2.5 pro. Esses modos estão disponíveis nos principais modelos e em alguns deles eles são pagos, em outros, eles têm algum limite de utilização gratuita. E a gente tem agora aqui bastante coisa para passar para esse modelo, a gente tem um contexto, um ground. Bem grande que une uma política de PLD que a gente gerou através desses modelos e um resumo de todas as leis, né? Do que que as leis falam sobre PLD para empresas como a nossa, que a gente também coletou. Através de pesquisas profundas, utilizando também esses modelos. E por fim, a gente tem aqui um arquivo CSV com transações fictícias para validar a nossa política. E o que eu vou pedir para o Google geminay é. De acordo com? A minha política de PLDE também considerando, porque não? AA lei vigente, resumida acima resumida, é uma palavra forte, porque é. Acabou sendo ali 11 é um. Acabou ficando um documento muito grande, né? Entrando bem no detalhe, mas que seja. Não deixa de ser um resumo do que está contido, né, em tantas leis? Valid. Os dados, as transações. Fictícias. Anexas. E classifique. Cada uma delas. De acordo. Me traga. Uma versão atualizada. Do CSV. Com. Essa classificação? Acho que é o bastante já Pra Ele trabalhar. E agora, o que ele vai fazer é realmente? Começar um fluxo de raciocínio aqui que a gente pode até exibir. Está em inglês nesse caso, mas né? Oo que ele vai fazer aqui é identificar potencial Red flags, né? Então, o que é que pode ter aqui de de coisas que chamam a atenção relativas a lavagem de dinheiro e as as coisas específicas das resoluções brasileiras? E aí ele vai passo a passo, né? Conforme a lógica que ele for elaborando, fazer esse trabalho foi bastante rápido, né? Já está aqui a todos os critérios que ele considerou e o resultado da análise. Ele executou também um código Python para fazer esse essa análise e atualizar esse arquivo. Que está aqui. Então o que? Como a gente não deu um padrão para ele, ele saiu com um padrão próprio, né? Ele criou uma coluna aqui chamada classificação de risco. Onde ele colocou de alto, algumas como alto, outras como médio, outras como baixo, e colocou uma justificativa que também é bem legal, ajuda a gente agora, depois, se a gente quiser classificar, né? E criar um gráfico é retratando onde cada uma dessas. Onde cada um desses clusters? Qual que é o tamanho de cada um desses clusters? Fica muito fácil. É com essa classificação. Então, com esses algoritmos avançados, a gente pode ter um 1° de assertividade muito grande nesse tipo de atividade, que é bem mais complexa do que meramente gerar um texto, analisar ou resumir alguma coisa. E aí, por fim, vamos pedir em cima desses dados que ele gerou? Crie um relatório. Com sumários. E gráficos? Resumindo. As características. Principais desse conjunto de dados. Eu vou precisar também da versão pro pra isso? Com o raciocínio avançado e o acesso a ferramentas que ele tem aqui. Claro que esse é um período super genérico, né? A gente pode também fazer um brainstorming aqui com ele, né? EEE. Pedir ideias do que que pode ter nesse relatório e influenciar essas ideias, colocar os nossos inputs. E no fim. Então, o desenho final desse relatório? Com as informações que a gente quer, né? E que a gente chegou também com a ajuda dele, então está aqui uma série de gráficos gerados. E a descrição do quê que ele colocou, né? Dentro de cada um desses desses itens, são 300 transações no valor de 7000145, das quais com peps, né? Pessoas politicamente expostas e 138 internacionais. E aqui a distribuição por classificação de risco, a gente está com o perfil de risco bem alto nesses nesse c, SV aqui, nessa amostragem de dados. É o valor que por valor, né? Então tá. Está um pouco pior ainda. Não, na verdade está está bem equivalente. EE aí a gente pode também pedir Pra Ele mudar, né? Gerar tipos de gráficos diferentes pra cada um desses conjuntos de dados que a gente tem aqui. E coletar tudo isso depois em um documento prontinho do Google docs, do Word transformar em PDF o que a gente precisar.