Teste final

Ao criar um prompt para IA generativa, qual fator mais influencia a qualidade da resposta?

A) O comprimento do texto B) Clareza e especificidade da solicitação C) Usar apenas palavras técnicas D) Repetir a pergunta várias vezes

O que caracteriza uma pesquisa profunda feita por IA generativa?

A) Apenas responder com base no que já foi treinado B) Busca e síntese de informações em múltiplas fontes, estruturando respostas completas C) Só usar dados publicados em livros D) Ignorar contextos específicos

Qual risco existe ao colar dados sensíveis ou confidenciais em um modelo de IA público (ex: ChatGPT gratuito)?

A) O arquivo pode ser automaticamente criptografado B) A resposta será sempre imperfeita C) O modelo exclui os dados assim que responde D) Os dados podem ser utilizados para treinar o modelo e acessados por terceiros E) Não existe nenhum risco

Para automatizar tarefas com IA generativa, como garantir consistência nos resultados?

A) Rodar sempre em horários diferentes B) Utilizar prompts padronizados e revisar amostras periodicamente C) Garantir o idioma correto D) Pedir para que o modelo se atenha à verdade

Qual função do “grounding” ao usar IA generativa em tarefas de compliance?

A) Limitar o número de tokens na resposta B) Fornecer contexto para fundamentar as respostas C) Ativar a pesquisa na internet para aprimorar os resultados D) Reduzir o tempo de processamento

Por que repetir e reformatar um mesmo prompt pode gerar respostas diferentes da IA?

A) Porque o modelo é determinístico B) Por causa do fator de aleatoriedade e do contexto do prompt C) Por conta de limitações de hardware D) Porque o modelo está sempre aprendendo

O que é uma “alucinação” em um modelo de IA generativa?

A) Quando a IA gera respostas convincentes, porém incorretas ou inventadas B) Quando a IA não responde nada com nada por causa de um prompt que a confunde C) Quando a IA mostra mensagens de erro inesperadas e criativas D) Quando a IA responde com imagens sem ter sido solicitada

Qual é uma limitação inevitável dos modelos de linguagem?

A) Não podem funcionar offline B) Produzem respostas determinísticas, apenas C) Podem errar ou gerar respostas alucinatórias D) Não é possível treiná-los previamente

Qual é uma das grandes dificuldades da adoção da IA generativa nas empresas?

A) O custo de licenciamento dos softwares B) A curva de aprendizado para utilização C) A falta de ferramentas no mercado D) A ausência de profissionais especializados

O que garante o uso adequado da IA em processos internos da empresa?

A) Adotar apenas modelos de linguagem considerados mais confiáveis e com menor taxa de erro B) Treinar todos os colaboradores em técnicas avançadas de engenharia de prompt para evitar falhas C) Estabelecer políticas, documentos e processos de governança que orientem a utilização da IA D) Implementar mecanismos de auditoria contínua para rastrear e verificar todas as interações com IA

Oficina de IA Generativa para Mercado Financeiro

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