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Bruno Rodrigues

O que é um Modelo?

Transcrição

A gente vai ouvir muito, ouvir falar a palavra modelo, modelo de linguagem, por exemplo, e esses modelos como ChatGPT, como Steve, Fusion, como midjury, todos esses que a gente escuta tanto falar agora. Eles são um tipo de inteligência artificial e cada modelo é treinado. Ele é treinado em um assunto, ele é treinado, por exemplo, para texto. Ele pode ser treinado para imagens, para vídeos ou até para várias. Várias modalidades ao mesmo tempo, o que a gente chama de modelos multimodais. O modelo é treinado para entender relações e identificar padrões, por exemplo, em textos. Então, a partir de um momento que o modelo v texto suficiente tratando sobre um determinado assunto, ele ganha a habilidade de. Se comunicar bem sobre aquele assunto, a mesma coisa com idiomas, se ele vê o suficiente de um idioma específico, ele vai conseguir se comunicar bem naquele idioma, produzir texto bem naquele idioma. Então o modelo reúne esses padrões matemáticos, essas relações estatísticas que ele levanta entre muito texto que ele processa, entre muitas imagens ou vídeos que ele processa. Qualquer que seja o meio no qual ele está sendo treinado, até que esses padrões ficam Fortes o bastante no espaço matemático, no espaço vetorial dele, para que ele consiga ele mesmo criar. Novas estruturas, novos textos, novas imagens, observando esses padrões que se repetiram tanto ali durante o treinamento desse modelo. Que é outro termo que a gente vai ouvir falar bastante. Quando um modelo é criado pela primeira vez, então depois que o modelo é criado ou treinado, ele está pronto para responder perguntas, para criar imagens, para criar vídeos. Para fazer tudo o que a gente está acostumado agora a ver esses modelos fazerem. Vale dizer também que os modelos têm tamanhos e capacidades diferentes. Então, grandes modelos, aqueles que são treinados com muito conteúdo, eles têm uma capacidade normalmente superior a de modelos menores. Se bem que há trabalhos agora muito interessantes de otimização para para criar modelos cada vez menores e mais capazes. Mais grosso modo, por definição, um modelo menor, ele é um pouco menos capaz do que um modelo maior um modelo quanto mais conteúdo for utilizado no treinamento dele. Mas ele vai conseguir produzir naquele meio, naquele tipo de informação que ele está sendo treinado. É só lembrar que sempre que a gente está utilizando um ChatGPT, um Google de minay, um deepic, qualquer que seja o modelo. Qualquer que seja a ferramenta por trás, o que tem ali é um ou mais modelos que foram treinados para performar para desempenhar aquelas atividades.