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Karen Maeda

Deepfake

Transcrição

Por fim, chegamos a uma das tecnologias mais inquietantes o deep fake. O deep fake é uma tecnologia baseada em inteligência artificial e aprendizado de máquina capaz de manipular imagens, vídeos e áudios. Com o nível de realismo impressionante, ele pode colocar palavras na boca de alguém que nunca foram ditas ou até criar um vídeo de uma pessoa fazendo algo que jamais aconteceu, e o curioso é que essa tecnologia não nasceu para o mal. No cinema. Ela é usada para recriar atores jovens ou até ressuscitar personagens. Na publicidade. Ele pode personalizar campanhas em acessibilidade. Pode dar voz a pessoas que perderam a fala, mas assim como muitas inovações também caiu nas mãos erradas e quais são os tipos de dip dip. Fake. Temos dois tipos principais, o dip, fake de vídeo que altera imagens, movimentos faciais expressões e até a sincronia labial, fazendo parecer que a pessoa disse algo que nunca disse imaginem um político em rede nacional, defendendo uma ideia absurda quando na verdade ele nunca fez aquele discurso. O typ fake de áudio é ainda mais perigoso porque exige menos dados para ser convincente. Basta a análise de algumas gravações de voz para que a ia aprenda o padrão e consiga imitar a entonação, o ritmo e até as pausas naturais da pessoa e se o seu chefe, seu diretor, ou até um cliente importante ligasse para você com pedido, urgente. Você teria certeza de que é mesmo ele do outro lado da linha vamos para exemplos práticos de uso malicioso. Imagine só um ceo em vídeo pedindo transferência urgente de recursos ou um diretor em áudio, autorizando uma operação sensível ou um vídeo falso de denúncia circulando para destruir a reputação de alguém ou até mesmo um áudio manipulado ousado como prova em um processo de assédio ou corrupção. Agora a pergunta que fica é karen como Confiar em algo que parece tão real, ou seja, como detectar deep fakes como diferenciar, o falso do real é minha gente ainda é difícil, mas alguns sinais podem denunciar no vídeo piscadas de olhos fora de ritmo, luzes incoerentes, bordas estranhas em torno do rosto ou movimentos labiais levemente dessincronizados no áudio pausas artificies, falta de ruídos de fundo entonação sempre igualzinha ou cortes abruptos que não soam naturais e olha só que interessante há pouco tempo atrás. Eu li uma matéria sobre golpes de candidatos veja bem não é o golpe do processo seletivo que a gente sabe muito bem aqui é a fraude do próprio candidato que de um processo seletivo para posições. Isso aconteceu nos estados unidos e eram posições cent remotas e os candidatos que podem ser de qualquer lugar do mundo. Estão usando aí a generativa para criar robôs e fazer a entrevistas de emprego no lugar deles. Quem fez esse alerta foi o daho que é o departamento of justice departamento de justiça dos estados unidos e olha só a importância do noor employee para as empresas e instituições será que o seu rh está preparado para identificar esses candidatos não reais e aí, a partir de casos já identificados. Os entrevistadores alertados para esse tipo de situação estão fazendo testes para identificar se a pessoa é real, então o que eles estão fazendo testes como pegue uma caneta e coloque na frente do nariz pisca duas vezes e levanta a sobrancelha direita, vira o rosto e diga o seu nome completo gura um papel com a data de hoje escrita à mão. Aí não consegue escrever em um papel. Está vendo como todas as áreas de uma empresa, é preciso estar preparado para identificar fraudes eletrônicas.