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Ivanice Floret

Julgamentos, estimativas e fontes de incerteza

Transcrição

Quando a gente fala das informações que serão divulgadas dos relatórios, a gente precisa pensar que alguns dados serão dados quantitativos, serão dados que serão projetados, e a gente está falando aqui de estimativas. E quando nós falamos de estimativas, a instituição usa julgamentos, ela usa premissas. E não vai ser diferente aqui pra norma de sustentabilidade, que a instituição divulgue informações que permitam aos usuários da informação entenderem esses julgamentos. Entenderem quais foram os triggers, os critérios que a entidade utilizou para divulgar as demonstrações financeiras, principalmente quando essas informações se referem às estimativas de valores. Então a instituição vai fazer projeções, principalmente considerando aí cenários de curto, médio e longo prazo, ela vai fazer divulgação de informações materiais, ela vai fazer a avaliação de algum evento ou circunstância que possa afetar a sua operação, o seu negócio, e isso vai representar em dados, em valores, como, por exemplo, uma provisão para perda, para contingência. Então a instituição precisa justamente divulgar esses dados, divulgar os critérios que ela utilizou para chegar ali naquela estimativa. Lembrando que julgamento, que estimativa vai ser muito particular pra cada instituição, porque a gente está falando da sua operação, do seu negócio, mas ela precisa ter uma premissa que vai fazer com que ela chegue naquele valor que vai ser estimado. E como é um valor que vai ser estimado, a gente também tem que levar em consideração que essa mensuração vai ter um grau de incerteza. Isso faz parte. Então a instituição precisa colocar ali as fontes, as premissas, as fontes de incerteza, que podem estar relacionados com essas estimativas, com todo esse critério de julgamento. Isso é extremamente importante, porque, obviamente, quando a instituição faz uma mensuração, ela procura ser o mais assertiva possível, afinal, aquela projeção, aquela estimativa pode afetar, de fato, os seus resultados. Então ela vai se cercar de dados que façam sentido, que estejam ali o mais relacionado possível, mas precisa pensar no componente de incerteza. Então a instituição precisa identificar esses valores que estão sujeitos a um alto nível de incerteza e pensar em todos esses dados que vão ser divulgados para o usuário da informação.